Identifier l'information destinée au client
Listez les pages, produits, politiques, déclinaisons, formulaires et liens devant appuyer la réponse. Supprimez toute information obsolète ou contradictoire avant de tester.
Aperçu
Comment AiRep24 aide les équipes e-commerce.
Les cas d'usage commencent par une vraie question de visiteur et l'information exacte nécessaire pour y répondre. La découverte de produits nécessite le contexte du catalogue, la livraison et les retours requièrent les politiques en vigueur, et les comparaisons s'appuient sur des attributs vérifiés plutôt que sur un discours commercial générique.
Ces flux de travail connectent la FAQ vocale, les recommandations de produits, la configuration de la base de connaissances, le support multilingue et les notifications d'opérateur Telegram.
| Cas d'usage | Question de l'acheteur | Source requise | Action d'AiRep24 |
|---|---|---|---|
| Découverte de produits | Quel produit répond à mes besoins ? | Catalogue, attributs et disponibilité | Demande du contexte et propose des produits pertinents |
| FAQ vocale | Puis-je poser cette question de vive voix ? | Les mêmes connaissances que celles du chat textuel | Transcrit la demande avant de répondre |
| Livraison | Quand cela arrivera-t-il ? | Politique de livraison actuelle et règles par destination | Répond uniquement à partir de la politique connectée |
| Retours | Puis-je le retourner ? | Politique de retour actuelle | Explique les conditions publiées applicables |
| Comparaison de produits | Quelle option correspond à mon besoin ? | Attributs vérifiés des produits et déclinaisons | Compare les critères demandés |
| Examen humain | Quelqu'un peut-il m'aider pour une exception ? | Contexte de la conversation et paramètres de l'opérateur | Informe l'opérateur configuré pour une décision manuelle |
Méthode de travail
Commencez par la question, puis vérifiez la source et la solution de repli.
Un déploiement utile ne se résume pas à une liste de promesses génériques de chatbot. Chaque scénario exige un périmètre de sources précis, une action visible par le visiteur et une réponse définie lorsque la source ne permet pas d'apporter de réponse.
Utiliser la formulation réelle des visiteurs
Testez les questions courtes, les demandes incomplètes, les noms de produits, les contraintes et les relances. Confirmez que les fiches, liens, prix, stocks et détails de politique correspondent à la source connectée.
Définir l'action en cas de données manquantes
L'assistant doit demander le contexte requis ou indiquer ses limites. Lorsqu'une évaluation humaine ou une action sur un compte privé est nécessaire, l'opérateur configuré décide manuellement d'intervenir ou non.
Cas d'usage
Choisissez le scénario à résoudre.
Utilisez le carrousel pour parcourir les véritables pages générées dans cette section.
Cas d'usageRéduire les tickets du service client
Répondez aux questions répétitives portant sur des informations publiques à partir de sources à jour et mesurez quelles intentions sont résolues ou nécessitent une intervention humaine.
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Cas d'usageAugmenter les taux de conversion
Comblez les manques d'information avant l'achat grâce à des réponses actualisées sur les produits et les politiques, puis mesurez les parcours assistés dans vos outils d'analyse.
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Cas d'usageAméliorer la découverte de produits
Associez les contraintes exprimées par l'acheteur aux données actuelles du catalogue, des déclinaisons, du stock et des règles du marchand.
Ouvrir le guideAccès anticipé
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