Identifique la información de cara al cliente
Enumere las páginas, productos, políticas, variantes, formularios y enlaces que deben respaldar la respuesta. Elimine información obsoleta o contradictoria antes de realizar pruebas.
Los casos de uso de AiRep24 muestran cómo las tiendas de comercio electrónico utilizan el chat con IA, las preguntas y respuestas por voz, las recomendaciones de productos y la derivación a operadores por Telegram para responder a los compradores, reducir los tickets de soporte, mejorar el descubrimiento de productos y ayudar a los clientes indecisos a elegir el producto adecuado.
Visión general
Los casos de uso comienzan con una pregunta real del visitante y la información exacta necesaria para responderla. El descubrimiento de productos requiere contexto del catálogo, las entregas y devoluciones necesitan políticas actualizadas, y las comparaciones requieren atributos verificados en lugar de lenguaje comercial genérico.
Estos flujos de trabajo conectan preguntas y respuestas por voz, recomendaciones de productos, configuración de la base de conocimientos, soporte multilingüe y notificaciones a operadores por Telegram.
| Caso de uso | Pregunta del comprador | Fuente requerida | Acción de AiRep24 |
|---|---|---|---|
| Descubrimiento de productos | ¿Qué producto se adapta a mis necesidades? | Catálogo, atributos y disponibilidad | Solicita contexto y devuelve productos relevantes |
| Preguntas y respuestas por voz | ¿Puedo preguntar esto por voz? | El mismo conocimiento utilizado por el chat de texto | Transcribe la solicitud antes de responder |
| Entrega | ¿Cuándo llegará? | Política de entrega actual y reglas según el destino | Responde únicamente a partir de la política vinculada |
| Devoluciones | ¿Puedo devolverlo? | Política de devolución actual | Explica las condiciones publicadas aplicables |
| Comparación de productos | ¿Qué opción coincide con mis requisitos? | Atributos verificados del producto y sus variantes | Compara los criterios solicitados |
| Revisión humana | ¿Puede alguien ayudar con una excepción? | Contexto de la conversación y configuración del operador | Notifica al operador configurado para una decisión manual |
Metodología de trabajo
Una implementación útil no es una lista de promesas genéricas sobre chatbots. Cada escenario necesita un límite de fuente, una acción orientada al visitante y una respuesta definida cuando la fuente no pueda respaldar la respuesta.
Enumere las páginas, productos, políticas, variantes, formularios y enlaces que deben respaldar la respuesta. Elimine información obsoleta o contradictoria antes de realizar pruebas.
Pruebe preguntas cortas, solicitudes incompletas, nombres de productos, restricciones y preguntas de seguimiento. Confirme que las tarjetas, enlaces, precios, stock y detalles de políticas coincidan con la fuente vinculada.
El asistente debe solicitar el contexto necesario o indicar la limitación. Cuando se requiera un criterio personal o gestionar cuentas privadas, el operador configurado decidirá manualmente si interviene.
Casos de uso
Utilice el carrusel para desplazarse por las páginas reales generadas en esta sección.
Caso de usoResponda preguntas frecuentes de información pública utilizando fuentes actualizadas y mida qué intenciones se resuelven o requieren asistencia humana.
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Caso de usoResuelva las dudas previas a la compra con respuestas actualizadas sobre productos y políticas, y mida los trayectos asistidos en su analítica de negocio.
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Caso de usoConecte las restricciones indicadas por el comprador con los datos actuales de catálogo, variantes, inventario y reglas del comerciante.
Abrir guíaAcceso anticipado
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