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Casos de uso

Los casos de uso de AiRep24 muestran cómo las tiendas de comercio electrónico utilizan el chat con IA, las preguntas y respuestas por voz, las recomendaciones de productos y la derivación a operadores por Telegram para responder a los compradores, reducir los tickets de soporte, mejorar el descubrimiento de productos y ayudar a los clientes indecisos a elegir el producto adecuado.

Visión general

Dónde ayuda AiRep24 a los equipos de e-commerce.

Los casos de uso comienzan con una pregunta real del visitante y la información exacta necesaria para responderla. El descubrimiento de productos requiere contexto del catálogo, las entregas y devoluciones necesitan políticas actualizadas, y las comparaciones requieren atributos verificados en lugar de lenguaje comercial genérico.

Estos flujos de trabajo conectan preguntas y respuestas por voz, recomendaciones de productos, configuración de la base de conocimientos, soporte multilingüe y notificaciones a operadores por Telegram.

Caso de usoPregunta del compradorFuente requeridaAcción de AiRep24
Descubrimiento de productos¿Qué producto se adapta a mis necesidades?Catálogo, atributos y disponibilidadSolicita contexto y devuelve productos relevantes
Preguntas y respuestas por voz¿Puedo preguntar esto por voz?El mismo conocimiento utilizado por el chat de textoTranscribe la solicitud antes de responder
Entrega¿Cuándo llegará?Política de entrega actual y reglas según el destinoResponde únicamente a partir de la política vinculada
Devoluciones¿Puedo devolverlo?Política de devolución actualExplica las condiciones publicadas aplicables
Comparación de productos¿Qué opción coincide con mis requisitos?Atributos verificados del producto y sus variantesCompara los criterios solicitados
Revisión humana¿Puede alguien ayudar con una excepción?Contexto de la conversación y configuración del operadorNotifica al operador configurado para una decisión manual

Metodología de trabajo

Comience con la pregunta, luego verifique la fuente y la alternativa por defecto.

Una implementación útil no es una lista de promesas genéricas sobre chatbots. Cada escenario necesita un límite de fuente, una acción orientada al visitante y una respuesta definida cuando la fuente no pueda respaldar la respuesta.

01 · Fuente

Identifique la información de cara al cliente

Enumere las páginas, productos, políticas, variantes, formularios y enlaces que deben respaldar la respuesta. Elimine información obsoleta o contradictoria antes de realizar pruebas.

02 · Prueba

Utilice el lenguaje real de los visitantes

Pruebe preguntas cortas, solicitudes incompletas, nombres de productos, restricciones y preguntas de seguimiento. Confirme que las tarjetas, enlaces, precios, stock y detalles de políticas coincidan con la fuente vinculada.

03 · Alternativa por defecto

Defina qué sucede cuando faltan datos

El asistente debe solicitar el contexto necesario o indicar la limitación. Cuando se requiera un criterio personal o gestionar cuentas privadas, el operador configurado decidirá manualmente si interviene.

Casos de uso

Seleccione el escenario que desea resolver.

Utilice el carrusel para desplazarse por las páginas reales generadas en esta sección.

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