Qué hace una base de conocimientos de IA en AiRep24
La base de conocimientos es el contexto empresarial aprobado que utiliza el asistente al responder a un visitante. No es el conocimiento general de un modelo público y no garantiza que todas las preguntas puedan resolverse de forma automática.
Su función es conectar una pregunta en lenguaje natural con la información relevante del sitio web o la tienda y, a continuación, ofrecer una respuesta fundamentada o un enlace directo al siguiente paso.
Revise, corrija y vuelva a escanear el conocimiento
Los propietarios pueden inspeccionar el conocimiento importado, corregir vacíos de información, añadir notas aprobadas y eliminar material desactualizado. Cuando el sitio web o la tienda de origen cambien, vuelva a escanear y probar las preguntas afectadas.
Mantenga el control en el equipo de la empresa que conozca las políticas o los datos del producto. El asistente no debe decidir qué fuente contradictoria es la autorizada.
Configure el sistema con preguntas representativas de los clientes
Comience con una URL pública o una tienda conectada, revise el conjunto de fuentes resultante y pruebe con preguntas reales de ventas y soporte. Incluya consultas cortas, preguntas de seguimiento, errores tipográficos, excepciones a las políticas y casos que deban derivarse a una persona.
Realice el lanzamiento solo después de que las respuestas, los enlaces y la ruta hacia el operador funcionen según lo esperado en el sitio web de destino.
Qué ocurre cuando el conocimiento es incompleto
Si las fuentes no contienen una respuesta fiable, la opción más segura es solicitar una aclaración, dirigir a una vía de contacto aprobada o notificar a un operador configurado enviándole el contexto de la conversación disponible.
Revise las preguntas no resueltas como vacíos de contenido. Añada o corrija primero la fuente empresarial y, a continuación, vuelva a escanear y a realizar las pruebas.
Mida la calidad de las respuestas en relación con su referencia inicial
Haga un seguimiento del volumen de preguntas repetidas, las intenciones no resueltas, el tiempo hasta obtener una respuesta útil, los enlaces seleccionados y los casos derivados a un operador. Compare estas métricas con el flujo de trabajo anterior al lanzamiento.
Los resultados dependen de la calidad de las fuentes, la variedad de preguntas, el tráfico, la configuración y el proceso de seguimiento del equipo; evite considerar un porcentaje genérico como una garantía del producto.
