Що робить база знань ШІ в AiRep24
База знань — це схвалений бізнес-контекст, який асистент використовує під час відповідей відвідувачам. Вона не є загальними знаннями публічної моделі та не гарантує, що кожне запитання можна вирішити автоматично.
Її завдання — поєднати запитання природною мовою з відповідною інформацією з вебсайту чи магазину, а потім надати обґрунтовану відповідь або дійсне посилання для наступного кроку.
Перевірка, виправлення та повторне сканування знань
Власники можуть переглядати імпортовані знання, виправляти прогалини, додавати схвалені нотатки та видаляти застарілі матеріали. Якщо вихідний вебсайт або магазин змінюється, виконайте повторне сканування та протестуйте відповідні запитання.
Залишайте відповідальність за бізнес-командою, яка розуміє правила чи факти про товари. Асистент не повинен самостійно вирішувати, яке із суперечливих джерел є авторитетним.
Налаштування за допомогою репрезентативних запитань клієнтів
Почніть з однієї публічної URL-адреси або підключеного магазину, перегляньте отриманий набір джерел і протестуйте реальні запитання від відділів продажу та підтримки. Включайте короткі запити, уточнювальні запитання, орфографічні помилки, винятки з правил та випадки, які мають передаватися людині.
Запускайте сервіс лише після того, як відповіді, посилання та маршрутизація на оператора працюватимуть належним чином на цільовому вебсайті.
Що відбувається, коли знань недостатньо
Якщо джерела не містять надійної відповіді, безпечніший шлях — попросити уточнення, вказати на схвалений спосіб зв'язку або сповістити налаштованого оператора, передавши наявний контекст розмови.
Розглядайте невирішені запитання як прогалини в контенті. Спочатку додайте або виправте вихідне джерело бізнесу, а потім виконайте повторне сканування та тестування.
Вимірюйте якість відповідей відносно вашого базового рівня
Відстежуйте обсяг повторюваних запитань, невирішені наміри, час до отримання корисної відповіді, вибрані посилання та випадки, передані оператору. Порівняйте ці показники з робочим процессом до запуску.
Результати залежать від якості джерел, структури запитань, трафіку, налаштувань та процесів подальшої обробки в команді; не сприймайте узагальнені відсотки як гарантію продукту.
