Le rôle d'une base de connaissances IA dans AiRep24
La base de connaissances constitue le contexte métier approuvé que l'assistant utilise pour répondre à un visiteur. Il ne s'agit ni de la culture générale d'un modèle public, ni d'une garantie que chaque question sera résolue automatiquement.
Son rôle est d'associer une question en langage naturel aux informations pertinentes du site web ou de la boutique, puis de fournir une réponse étayée ou un lien vers l'étape suivante.
Révisez, corrigez et réanalysez la connaissance
Les propriétaires peuvent inspecter la connaissance importée, corriger les lacunes, ajouter des notes approuvées et supprimer le contenu obsolète. Lorsque le site ou la boutique source change, réanalysez et retestez les questions concernées.
Conservez la responsabilité au sein de l'équipe métier qui maîtrise les politiques ou caractéristiques produits. L'assistant ne doit pas décider lui-même quelle source contradictoire fait foi.
Configurez avec des questions clients représentatives
Commencez par une URL publique ou une boutique connectée, vérifiez l'ensemble des sources obtenues, puis testez de vraies questions provenant des ventes et du support. Incluez des requêtes courtes, des questions de suivi, des fautes d'orthographe, des exceptions aux politiques et des cas nécessitant une intervention humaine.
Ne lancez le service qu'une fois que les réponses, liens et redirections vers les opérateurs fonctionnent comme prévu sur le site cible.
Que se passe-t-il lorsque la connaissance est incomplète ?
Si les sources ne contiennent pas de réponse fiable, la démarche la plus sûre consiste à demander une clarification, orienter vers un canal de contact approuvé ou notifier un opérateur configuré en transmettant le contexte de la conversation.
Analysez les questions non résolues comme des lacunes de contenu. Ajoutez ou corrigez d'abord la source métier, puis réanalysez et retestez.
Mesurez la qualité des réponses par rapport à votre référence
Suivez le volume de questions récurrentes, les intentions non résolues, le temps pour obtenir une réponse exploitable, les liens cliqués et les cas transmis à un opérateur. Comparez ces métriques avec vos processus antérieurs au lancement.
Les résultats dépendent de la qualité des sources, de la diversité des questions, du trafic, de la configuration et du suivi par l'équipe ; évitez de considérer un pourcentage générique comme une garantie du produit.
